Esimene osa Gimp Põhimõisted Pilt Avamine, salvestamine ja pildiformaatide teisendamine Suuruse muutmine: luup, skaleerimine ja pügamine Peegeldamine ja transformeerimine Heledus, kontrast ja mustvalgeks teisendamine Joonistamine Joonistuslehe avamine Pintsel ja joonistusvärv Kustukumm Aerosool Märkimine Märkimine Täitmine Täitmine Gradient ja gradiendi editori kasutamine Kopeerimine Kopeerimine Teine osa Teksti asetamine Kihid Kihtide kasutamine Kihi mask Märkimine Märkimine Märkimine sama värvi järgi Bezieri jooned Alfa kanal Värviskeemid ja nendega manipuleerimine Värviskeemid Pildi indekseerimine Histogramm Curves Levels Equalize Värvide inverteerimine Posterize Threshold Värvitasakaal Heledus ja tumedus Kontrast Hue, Saturation Värvivenitus Standartsete vahendite täiendamine Paleti loomine Pintsliotsade lisamine Mustrite lisamine Gradiendi lisamine Hõljuvad kirjad Mustri tekitamine 1 Mustri tekitamine 2 Kolmas osa Erinevate pildiformaatide kasutamine JPEG GIF Läbipaistev GIF Animeeritud GIF Neljas osa Filtrite kirjeldused Filtrid Blur Pinch and Twirl Tile Bumpmap Artistic Glass Valgus Müra Video Renderdamine

Värvivenitus Gimp võimaldab näiteks mittekvaliteetselt skaneeritud fotosid aidata selles mõttes, et värvid muutuvad säravamaks. Katsetame kolme vahendit algselt veidi tuhmil liblika pildil Toome iga pildi juures ära sinise värvi histogrammi. Nagu näha, ei ole algselt madala ega kõrge intensiivsusega siniseid värve. Auto-Stretch contrast Iga põhivärvi kõige madalam intensiivus ja kõige kõrgem intensiivsus asendatakse igas pikslis vastavalt 0 ja 255-se selle põhivärvi intensiivsusega. Samuti asendatakse sobivalt kõik vahepealsed põhivärvide intensiivsused. VÕib ette kujutada kuidas intensiivsused "venitatakse lahti". Antud juhul on tulmus ja sinise põhivärvi histogramm sellised Põhimõtteliselt saab selle vahendiga saavutatut saavutada ka Levelsiga. Auto-Stretch HSV Sarnaselt eelmisele, aga ei venitata mitte RGB vaid HSV väärtusi, tulemus Normaliseerimine Pildi normaliseerimisel venitatakse värvid proportsionaalselt st nii, et säilib värvide omavaheline tasakaal välja. Sinisele ei teki kõige kõrgemaid intensiivsusi kuna punane või roheline põhivärv on juba saavutanud maksimaalse intensiivsuse, tulemus Normaliseerimist peetakse kõige paremaks ebakvaliteetsete piltide loomulikustamise vahendiks.